Um novo “Mini-CRISPR” pode ser mais bem-sucedido na edição do gene da distrofina

Um estudo conduzido pela Mammoth Biosciences revelou que o método de edição genética mini-CRISPR, também chamado de NanoCas, é mais eficaz no tratamento da Distrofia Muscular de Duchenne (DMD).

Vários grupos de pesquisa têm tentado criar sistemas CRISPR compactos que podem caber em um único vetor AAV, mantendo as capacidades de edição. O grupo da Mammoth Biosciences é um deles; eles podem ter encontrado sucesso. Seus pesquisadores começaram classificando informações de sequência genética de vários tipos de CRISPR encontrados em microrganismos.

Lucas Harrington, diretor científico e cofundador da empresa e ex-aluno da Doudna, afirma que depois de submeter 176 candidatos iniciais a "uma enxurrada de testes", eles descobriram "aquela agulha no palheiro". Essa melhor escolha recebeu o nome de NanoCas; com 425 aminoácidos, é aproximadamente um terço maior que a Cas9. Ela foi projetada por Harrington e seus associados para cortar DNA de mamíferos de forma eficiente.

Key takeaways from the NanoCas study include:

  • Editing efficiency matches that of first-generation CRISPR systems: When targeting the PCSK9 gene in mouse liver in vivo, NanoCas showed saturating editing efficiencies of approximately 60%, on par with that of SaCas9, which is about three-fold larger in size. Both CRISPR systems reduced serum PCSK9 protein to undetectable levels.
  • Robust single AAV editing across multiple muscle tissues: NanoCas demonstrated 10% to 40% editing of the dystrophin gene across the quadricep, calf and heart muscle in a humanized mouse model of Duchenne Muscular Dystrophy (DMD), when delivered via a single AAV vector.
  • First demonstration of single AAV muscle editing in non-human primates: NanoCas achieved in vivo editing efficiencies of up to 30% when targeting dystrophin in the skeletal muscle of cynomolgus macaques. NanoCas also showed 15% editing across the heart, compared to 10% with SaCas9. Analysis of liver tissue showed minimal off-target editing.
FonteScience

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